高炉炉尘量与诸多高炉参数的关系是一个复杂的、模糊的系统, 符合本征性灰系统条件。故以高炉炉尘量为因子因变量, 铁分、焦比、风量、风温、富氧、顶压、利用系数为因子自变量, 建立GM(1,N)模型对高炉生产进行分析, 来预测高炉生产时每炉产生的炉尘量。
(1)在高炉正常生产、炉况顺行的条件下, 灰色预测GM(1,N)模型加上残差修正GM(1,1)模型可以取得较为满意的炉尘量预测值。
(2)对高炉出现的部分异常现象不能准确预测, 由于所做的工作是对正常炉况时的预测, 故在数据处理时需对炉况灾变数据抛弃处理, 以便减少灾变对下次预测结果的影响。
(3)预测值与实际值的相对误差小于3%的命中率达到83.6%, 相对误差小于5%的命中率近100%。在炉况顺行情况下, 曲线能较好地预测下一炉炉尘量的变化趋势, 可为实际生产提供一定的技术支持, 从而在满足铁水成分要求的情况下, 通过具体操作达到炉尘减量化的目的 。
