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Excel数据处理与分析图书目录

2022/07/16120 作者:佚名
导读:第1章 你真的认识Excel吗 1 1.1 做个数据分析专家 2 1.1.1 五步完成数据分析 2 1.1.2 数据分析常用指标与术语 3 1.2 走出数据源表制作误区 6 1.2.1 清理电脑中的4大类表格 7 1.2.2 汇总数据到一个工作表 10 1.2.3 补齐分析必需字段 12 1.2.4 规范字段设置 12 1.2.5 去除多余的表格名称 14 1.2.6 使用单层表头 14 1.2.

第1章 你真的认识Excel吗 1

1.1 做个数据分析专家 2

1.1.1 五步完成数据分析 2

1.1.2 数据分析常用指标与术语 3

1.2 走出数据源表制作误区 6

1.2.1 清理电脑中的4大类表格 7

1.2.2 汇总数据到一个工作表 10

1.2.3 补齐分析必需字段 12

1.2.4 规范字段设置 12

1.2.5 去除多余的表格名称 14

1.2.6 使用单层表头 14

1.2.7 禁用合并单元格 15

1.2.8 删除多余的合计行 16

1.2.9 数据源表编制中的其他常见问题 17

第2章 数据输入那些事儿 20

2.1 手动输入数据 21

2.1.1 你最需要一张表 21

2.1.2 让数据有一说一 22

2.1.3 填充柄的妙用 24

2.1.4 巧用“Ctrl Enter”组合键 27

2.1.5 这样输入函数才简单 28

2.1.6 “F4”真好用 31

2.1.7 批注的秘密 33

2.1.8 巧设数据验证 35

2.2 别让数字格式玩了你 37

2.2.1 小心格式“吃掉”你的数据 37

2.2.2 挽救被“吃掉”的数据 38

2.2.3 轻松设置数字格式 39

2.2.4 巧用自定义数字格式 40

2.3 导入外部数据 42

2.3.1 导入文本数据 42

2.3.2 导入网站数据 43

第3章 给数据洗洗脸 46

3.1 让数据更容易被看见 47

3.1.1 冻结你的窗格 47

3.1.2 把“垃圾”藏起来 48

3.1.3 “Ctrl 箭头键”让你一步跑到底 48

3.1.4 不能不说的“筛选和排序” 49

3.1.5 玩转条件格式 53

3.2 拯救杂乱的数据表 56

3.2.1 快速找到重复数据 56

3.2.2 轻松删除重复数据 57

3.2.3 “判断对错”有妙招 59

3.2.4 两步批量修改数据 60

3.3 “变”出来的数据表 63

3.3.1 让数据“一分为二” 63

3.3.2 让数据“合二为一” 65

3.3.3 让合并单元格“快乐分手” 66

3.3.4 行列互换一“贴”到位 68

第4章 数据计算很简单 70

4.1 函数其实并不难 71

4.1.1 学习使用Excel函数 71

4.1.2 培养应用函数的意识 74

4.2 最常用的几个函数 75

4.2.1 条件求和的SUMIF函数 75

4.2.2 条件计数的COUNTIF函数 78

4.2.3 查找匹配的VLOOKUP函数 79

4.2.4 逻辑判断的IF函数 81

4.3 培养函数能力 84

4.3.1 函数中的一些规则 84

4.3.2 函数能力培养 88

第5章 人人都会数据分析 91

5.1 在列表中执行排序 92

5.1.1 选择适合的排序方法 92

5.1.2 选择适合数据的排序方法 95

5.1.3 一些特殊的排序 97

5.2 对数据列表执行筛选 98

5.2.1 设置筛选 99

5.2.2 执行筛选 101

5.2.3 处理复杂的筛选条件 105

*文章为作者独立观点,不代表造价通立场,除来源是“造价通”外。
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