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1.4.2.2不确定度的评定

测量不确定度的评定方法分为两类，即A类和B类，它们与过去的“随机误差”与“系统误差”的分类之间不存在简单的对应关系。“随机”与“系统”表示两种不同性质的误差，而A类与B类表示两种不同的评定方法。因此，简单地把A类不确定度对应于随机误差导致的不确定度，把B类不确定度对应于系统误差导致的不确定度的做法是错误的。

无论是用A类还是B类方法评定出的标准不确定度的分量都具有同等地位，没有主次之分，它们都对合成标准不确定度做出贡献，只是评定的对象和方法不同。

AA类不确定度评定

A类不确定度采用对观察列进行统计分析的方法来评定标准不确定度。

a算术平均值x

在重复性或复现性条件下对被测量进行n次独立重复观测，得到了一组等精度的测量值（称为测量列）为xi（i=1，2，…，n）。在对测量列进行分析、计算和修正后，应不再包括系统误差和疏忽误差，则该测量列的算术平均值x为b单次测量的实验标准差s（xi）

由贝塞尔（Bessel）公式可得单次测量的实验标准差s（xi）为

实验标准差s（xi）会随着测量次数n的增加而趋于稳定。s（xi）值是对整个测量列的任意值xi而言的，也就是说它表示了整个一组测量值xi的重复性和复现性的好坏。

c算术平均值标准差s（x）

测量列中的每个测量值均围绕测量列的期望值波动。当取若干组测量列时，它们各自的平均值也散布在期望值附近，但比单个测量值更靠近期望值。也就是说，多次测量的平均值比一次测量值更准确。算术平均值标准差s（x）的数学表达式为

s（x）值是针对测量列中的最佳值即算术平均值x而言的，因为x比测量列xi中任何一个值都更加接近真值，所以s（x）要比s（xi）小√n倍。随着测量次数的增多，平均值收敛于期望值。