对于多变量被控过程，如果采用模糊控制、即用模糊集合来表达控制规则、这和单变量模糊控制器基本相同、只不过多变量的模糊控制规则更难提取.同时;由于变量的增多。用于表达多变量控制规则的计算机存储容量的要求增大:Gvpta针对多变量模糊控制规则的提取、给出了多变量模糊控制规则的近似分解形式，从而降低了对计算机内存容量的要求:模糊控制器的最大的特点在于不是一个基于模型的设计方法，这是它的优点，同时也是它的缺点。在不考虑系统的机理模型的基础上.只是通过误差，误差变化率以及其它的信息。要实现具有充分解藕性能、良好鲁棒性的多变量模糊控制规则库是困难的。为解决这个问题，需要建立模糊控制的模糊数学模型，并且在模糊模型的基础上设计解藕补偿器。这种方法存在着求解计算量大，甚至描述不准确的问题，它的实际应用同样存在着诸多困难。
