对智能房屋计算机系统Casas的研究和测试是在学校里一个屋子里进行的。Casas系统不断分析感应器传来的海量数据信息，经过大约1个月的“训练”就了解了主人的生活习惯。一旦这种类似的“训练”结束，Casas就可以识别出如下复杂的信息：早上6点厨房的灯亮着、咖啡壶已经煮开了，以及烤箱正在工作，而这些信息之前更本就没有“教”过它。
这个智能房屋系统没有照相机、射频识别芯片或者麦克风，它是通过什么来识别主人习惯的？它其实是拥有很多感应器，可以感应到移动物体 、灯光和温湿度等等，它甚至可以打开药瓶和打开烤箱开关。拉什迪说：“这套智能房屋系统不会让房屋的主人感到自己的隐私受到侵犯。”据拉什迪介绍，他们还发明了几种算法来处理感应器输出的信息。一种算法可以让感应器描绘出主人在屋内走动的图案，另外一种算法可以让感应器搞清楚事情的先后顺序，还有一种算法可以让感应器知道主人什么时候吃晚饭。
