本课题的主要研究内容是：充分利用当代前沿科学技术成果，以机械加工和印刷电路板为应用对象，研究故障能检测和诊断的新理论，新方法和新技术，以便为最终实现产品质量的智能控制奠定理论和实践基础。归结起来，课题组在以下八个方面取得了一系列的创造性成果：1、神经网络优化方法及其在智能监测和诊断中的应用；2、系统地将分形理论引入机械信号分析领域；3、证据理论及其在智能诊断中的应用；4、决策表和决策树理论的研究和应用；5、机械行为时变特性的分析方法；6、信号的简化降噪技术，7、机械加工质量的智能分析和诊断技术；8、印刷电路板的智能检测和诊断技术。本课题的研究在总体上达到国际先进水平，其中部分研究工作达到国际领先水平。 2100433B
