序篇　智能控制理论

0.1　控制理论和产生及其发展

0.2　智能控制的生产及其发展

0.3　传统控制和智能控制

0.4　智能控制论

0.5　智能控制的基础及学科范畴

0.6　本书学习指南

第一篇　智能控制的新学科基础

第1章　思维科学与智能模拟

1.1　信息社会与思维科学

1.2　思维的神经基础

1.3　智能模拟

1.4　智能模拟中的科学方法论

1.5　智能控制与智能模拟

第2章　模糊逻辑与粗糙集合

2.1　模糊数学的创立及发展

2.2　经典集合及其运算

2.3　模糊集合及其运算

2.4　模糊集合与经典集合的联系

2.5　隶属函数

2.6　模糊矩阵与模糊关系

2.7　模糊向量

2.8　模糊逻辑和模糊推理

2.9　粗糙集合

第3章　神经网络与计算机智能

3.1　神经网络研究的概述

3.2　脑与神经系统

3.3　神经网络的结构和学习规则

3.4　典型前向网络——BP网络

3.5　典型反馈网络——Hopfield网络

3.6　小脑模型关联控制器——CMAC网络

3.7　大脑自组织特征映射模型——Kohonen网络

3.8　基于概率式学习的Boltzmann机模型

3.9　其它类型的神经网络

第4章　遗传算法与人工生命

第5章　复杂开放系统的自组织理论

第6章　物元分析与可拓集合

第二篇　智能控制的知识工程和信息科学基础

第三篇　智能控制理论与系统设计

第四篇　智能控制的工程应用

参考文献

附录　本书作者及其合作者1999-2005的发表的学术论文、著作目录2100433B