随着雷达成像技术的不断发展，步进频率信号较之于其他雷达信号形式对高分辨成像设备的硬件技术要求较低。与其他信号体制的雷达系统相比，步进频率雷达具有较低的瞬时接收带宽和低AD采样率，这些优势使其工程实用价值更高。

但是由于成像时回波接收时间较长，运动目标会产生较大的位移，容易引起距离徙动。这种情况下会发生距离像混叠，因此必须对运动目标进行高精度的速度补偿及相位校正。在普遍流行的速度估计算法中，时域频域互相关法得到的无模糊范围较小，不能精确地分辨出距离较近的运动目标；最小熵法是直接利用收敛准则进行一次搜索来获得速度补偿量，其运算量庞大，实时性较差并且会因为噪声干扰仅收敛到局部最优解，无法得到真实的速读补偿量。考虑到以上问题采用了两次估计的方法，即先进行快速傅里叶变换得到粗略的估值范围，再利用最大脉组求和准则构造估计函数在估值范围内进行精确的速度搜索，同时比较了最大脉组求和准则与最小脉组误差准则的收敛性能，验证了该二次估计算法的抗噪性和准确性，并根据试飞院雷达实际测试情况采用解卷绕进行相位校正，最终的成像结果通过速度补偿算法和相位校正后可得 。2100433B