1.后者是具体天气状况的预报，而前者则是某时段内气候要素和天气状况平均统计量的预测。

2.天气预报一般仅限于对大气圈和水圈物理过程的分析，而气候预测必须考虑包括大气、海洋、大陆、冰雪、生物圈等在内的气候系统内能量和物质交换以及天文因子的影响。

3.后者主要依赖于初值，而前者既依赖于初始条件，也依赖于边界条件或者完全依赖于边界条件。依赖于以上两种条件的可预报性被洛仑茨称为第一类可预报性。对于长期(几十年或几百年)的气候变化预测，如由人类活动造成的温室气体增加引起的全球气候变化，将不依赖于大气的初始条件，这是由于模式在长期积分之后，将完全丧失对初始条件的记忆。这种完全依赖于详细边界条件变化的气候预测被洛仑茨称为第二类可预报性，其可预报性决定于外界强迫变化的时问尺度。由于气候系统的惯性，即使施加于边界的外强迫消失之后很久，气候系统还将继续变化相当长的时间，甚至长达十年以上，海平面上升的响应就是一个例子。由于第一类可预报性的时间一般不超过3周，因此，月时间尺度以上的短期气候预测，基本上也是在第二类可预报性意义下进行的。

4.时间较长的气候预测，还要考虑到人类活动对气候变化的影响。最早的气候预测是根据过去某一段时间气候平均值的外推。但在编制时效为数年的气候预测时，大都沿用长期天气预报中的某些方法。例如，用时间序列的分析技术，分析气候要素的历史变化，寻找序列本身的演变规律，建立气候预测方程，或者寻找气候要素同一种或数种环境因子之间的统计联系，然后根据相关因子的变化来预测未来的气候。有的国家已用数值模拟方法推断未来气候。