第1章绪论

1.1研究背景及意义

1.1.1我国水旱灾害概况

1.1.2水旱灾害风险管理面临的新挑战

1.1.3加强水旱灾害风险管理研究的意义

1.2水旱灾害风险管理理论研究进展

1.2.1 国内外洪水灾害风险管理研究进展

1.2.2 国内外旱灾风险管理研究进展

1.3水旱灾害风险管理实践

1.3.1洪水灾害风险管理与防灾减灾实践

1—3.2国内外旱灾风险管理实践

1.4本书研究内容

第2章水旱灾害风险管理基本概念及框架

2.1 自然灾害风险管理理论概述

2.1.1风险及风险管理

2.1.2 自然灾害风险及风险管理

2.2水旱灾害风险管理基本概念

2.2.1洪水灾害风险管理定义及内涵

2.2.2干旱灾害风险管理定义及内涵

2.3水旱灾害监测及风险分析

2.3.1水旱灾害监测指数

2.3.2洪水灾害风险分析

2.3.3干旱灾害风险分析

2.4水旱灾害风险管理框架

2.4.1洪水灾害风险管理框架

2.4.2干旱灾害风险管理框架

第3章水旱巨灾风险管理模式及风险分散

3.1概述

3.2典型国家水旱灾害风险管理模式

3.2.1典型国家洪水风险管理模式

3.2.2典型国家旱灾风险管理模式

3.3我国水旱巨灾风险管理模式

3.3.1水旱巨灾风险管理模式的概念

3.3.2政府主导下多主体合作的水旱巨灾风险管理模式的提出

3.3.3政府主导下多主体合作的水旱巨灾风险管理模式的目标

3.3.4政府主导下多主体合作的水旱巨灾风险管理模式框架

3.4政府主导下多主体合作机制及博弈分析

3.4.1政府主导下多主体合作机制概述

3.4.2政府主导下多主体合作机制的主体分析

3.4.3政府主导下多主体合作的博弈分析

3.5水旱巨灾风险分散方式——补偿基金计划

3.5.1概述

3.5.2水旱巨灾补偿基金计划的框架

3.5.3水旱巨灾补偿基金计划的运作

3.5.4水旱巨灾补偿基金计划的保障措施

第4章水旱灾害风险评估方法

4.1水旱灾害风险评估概述

4.2基于信息扩散原理的水旱灾害风险评估方法

4.2.1信息扩散原理

4.2.2基于信息扩散的水旱灾害风险评估模型

4.3基于云理论的水旱灾害风险评估方法

4.3.1云模型基本理论

4.3.2基于云模型的水旱灾害风险评估模型

4.4基于支持向量机的水旱灾害风险评估方法

4.4.1支持向量机概述

4.4.2支持向量分类算法与回归算法

4.4.3基于支持向量机的水旱灾害风险评估模型

4.5基于Copula—EVT旱灾风险评估方法

4.5.1概述

4.5.2基于Copula—EVT的旱灾风险评估模型

第5章蓄滞洪区风险管理模式及灾害补偿

5.1蓄滞洪区风险管理概述

5.2多主体合作的蓄滞洪区管理模式构建

5.2.1 国外蓄滞洪区管理模式及经验借鉴

5.2.2蓄滞洪区管理属性分析

5.2.3多主体合作的蓄滞洪区管理模式及分析

5.3蓄滞洪区洪水风险灾害补偿

5.3.1蓄滞洪区管理目标

5.3.2蓄滞洪区分类标准及方案

5.3.3蓄滞洪区洪水灾害补偿基金设计

5.3.4蓄滞洪区洪水灾害补偿运作流程

5.3.5蓄滞洪区洪水风险分散对策建议

第6章淮河流域水旱灾害风险分析及评估

6.1淮河流域水旱灾害概述

6.2淮河流域极端洪水灾害风险识别及分析

6.2.1极端洪水特征分析

6.2.2典型极端洪水灾害分析

6.2.3极端洪水识别标准的确定

6.3基于信息扩散的淮河流域极端洪水灾害风险评估

6.3.1评估指标体系

6.3.2指标权重确定

6.3.3淮河流域区域洪水灾害风险评估

6.4淮河流域干旱监测及分析

6.4.1干旱指标分析

6.4.2干旱监测与分析

6.5 基于Copula—EVT的淮河流域干旱灾害风险度量

6.5.1概述

6.5.2干旱过程统计分析

6.5.3干旱灾害风险估算与分析

第7章云南省旱灾风险评估及管理

7.1云南省旱灾概述

7.1.1云南省地理环境简介

7.1.2云南省旱灾概况

7.2云南省旱灾风险分析

7.2.1云南干旱时空分布规律

7.2.2云南干旱发展趋势

7.3云南旱灾风险评估

7.3.1旱灾风险评估指标体系

7.3.2指标体系权重的确定

7.3.3旱灾评估子系统分析

7.3.4旱灾综合风险分析

7.4云南省旱灾风险管理对策

7.4.1旱灾风险管理指导思想及目标

7.4.2旱灾风险管理对策

参考文献2100433B