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水污染源水污染源解析

2022/07/16222 作者:佚名
导读:从广义上看,水污染源解析(Sourceapportionment)包含两层含义,一是运用多种技术手段定性识别水污染物不同来源;二是通过建立污染物与来源的因果对应关系定量计算各来源的相对贡献。源解析研究的污染来源,可以是具有某种共性的污染类型,也可以是流域产生污染的部位或是某种具体的输出单元,实际研究中需要根据研究的尺度和目标等因素确定源解析所要达到的“精度”。比如在较大的流域尺度上,可将点源和非点

从广义上看,水污染源解析(Sourceapportionment)包含两层含义,一是运用多种技术手段定性识别水污染物不同来源;二是通过建立污染物与来源的因果对应关系定量计算各来源的相对贡献。源解析研究的污染来源,可以是具有某种共性的污染类型,也可以是流域产生污染的部位或是某种具体的输出单元,实际研究中需要根据研究的尺度和目标等因素确定源解析所要达到的“精度”。比如在较大的流域尺度上,可将点源和非点源作为来源类型研究其对污染发生的相对贡献,也可以将污染源解析到流域的不同部位(子流域)或者不同产出部门。在更小的尺度上,甚至可以将单一农业小流域产生的污染物源解析到流域内的不同种植类型。

水污染源解析的方法

1、基于污染负荷估算的源解析法

这类方法以污染源为对象,不关注受纳水体实际污染状况及污染物特征。通过模拟不同来源污染物的输出、迁移转化等过程,估算各来源污染物输出或进入水体的负荷,经比较得出各来源的相对贡献。目前较多的是应用非点源污染模型估算污染负荷,污染物也以泥沙及氮磷、农药等化学物质为主。

2、基于污染潜力分析的指数法

综合分析影响污染物输出的主要因子并根据其重要性赋予不同权重,以数学关系建立一个污染物输出的多因子函数,对流域不同单元各因子标准化后赋值并分别进行函数计算获得各单元污染输出潜力指数,比较后得到各个单元污染输出的相对贡献。与上述方法不同的是,此方法计算结果是各单元污染负荷输出的相对值。如Lemunyon等建立的农田尺度磷指数(PI)法,综合考虑了影响磷流失的源因子(土壤磷素水平、化肥与有机肥磷的施用量、施用方式、时间)和迁移扩散因子(土壤侵蚀、沟灌侵蚀、径流强度等)。研究者建立了一个用于较大尺度的农业非点源污染潜力指数系统(APPI),包括4个分指数:①泥沙输出指数(SPI)采用RUSLE模型结合泥沙输移率计算潜在的泥沙负荷量;②径流指数(RI)采用SCS-CN法计算地表径流量;③禽畜负荷指数(ALI)根据各类禽畜数量和负荷系数估算总负荷量;④化肥利用指数(CUI)对各类土地利用潜在的氮、磷、农药负荷量分为高、中、低、无4个等级,将各项等级值相加获得。各项分指数最终都经过标准化处理后汇总为一个综合指数,通过排序即可识别污染流失潜力较大的关键区域。

3、基于源—受体污染物特征的源解析法

这类方法通常并不关注污染物迁移过程及输出负荷,而是从受纳水体污染物特征出发,建立污染物特征因子与潜在来源中相关因子的关联,以此判断污染物的主要来源或计算各来源对受纳水体污染的贡献比例。其中一种直接以受体污染物特征分析来定性地判断污染的主要来源,另外一种则是建立受体与污染源特征因子的相关关系,定量地分析各来源的相对贡献。

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