本项目研究主要涉及两大部分研究内容：识别的理论研究和试验测试技术。理论研究涉及振动的I逆和II逆问题，主要包括：模态识别、动力修改和荷载识别问题。通过本项目的研究得到如下成果和认识：1）通过理论分析研究认为：振动的I逆和II逆问题均是对卷积问题求逆的问题。对卷积求逆问题得到解决，相应的模态识别和荷载识别能够得到解决；2）根据多个大型结构现场试验，提出模态识别测试及激励的方法；3）根据锤击法的激励特点，提出了基于自由响应时域法整体模态识别技术；4）针对模态识别中阻尼精度差的问题，对其阻尼识别精度作了专门的研究。提出输入为有色噪声，其识别精度明显高于白噪声假定。并将HTLS-pk方法的思想应用于模态识别，得到了一个通用的剔除信号和系统先验信息的方法。利用VD分解和子空间投影的理论，在数据前处理的步骤中滤除谐波信息，为模态识别提供了一个预处理手段。 提出用VD分解为信号定阶消噪的方法；5）针对动力修改技术中存在不适定性问题作了专门研究。提出了一种基于信息融合和贝叶斯方法结构模型动力修该技术。并进一步提出基于支持向量机和响应面方法的动力模型修改技术；6）根据卷积的特点，建立了逆向滤波器计算格式,实现了动荷载的识别。该计算格式避免各个时刻的载荷的递推连锁,解决了动荷载识别对初值敏感和误差累积问题,并可样依据实测的数据进行实时修正,大大提高了数值稳定性和动态载荷识别的精度。建立的逆向滤波器计算格式,使识别过程类似于正分析,具有应用方便,计算量小且效率高的特点； 7）对动荷载识别中的模态截取问题进行了研究，给出了模态截取原则和公式。通过对模态截取，可以防止因模态选取不当而产生的伪解,避免分析过程中的数值病态,明显提高了动态载荷识别的成功率和精度；8）对动荷载识别中的采样频率进行了研究，提出了采用频率的原则和计算公式。从而提高了动荷载识别的精度、稳定性、鲁棒性；9）研究的部分成果在实际工程和其他研究中得到应用。 　　　大型工程结构的整体模态自振频率较低，对其进行模态识别时，测试系统的传感器存在较大问题。现有的传感器低频特性较差，易引起信号失真，给模态识别带来了困难。另一个问题是环境激励的性质不清，通常环境激励不服从白噪声规律，将其假定为白噪声，对模态识别精度影响较大。建议今后的研究应从卷积入手，求解符合实际情况的假定卷积逆问题。 2100433B