第1章 绪论 (1)

1．1 研究的背景及意义 (1)

1．2 国内外研究现状 (5)

1．3 存在的问题 (11)

1．4 研究方向 (12)

1．5 本书主要研究内容 (13)

1．6 研究的技术路线 (14)

第2章 新形势下水电站厂内经济运行的机遇与挑战 (17)

2．1 电力体制改革与水电站厂内经济运行的机遇与挑战 (17)

2．2 竞价上网 (19)

2．3 厂网分开与空耗水量计算 (22)

2．4 梯级水电站面临的新问题 (32)

2．5 小结 (33)

第3章 水电站厂内经济运行理论 (35)

3．1 厂内经济运行在水电站优化调度中的地位 (36)

3．2 厂内经济运行的研究内容 (37)

3．3 厂内经济运行模型 (40)

3．4 水电站厂内经济运行准实时系统 (44)

3．5 小结 (48)

第4章 基于RBF神经网络的水轮机组效率曲线计算 (50)

4．1 效率曲线的影响因素 (50)

4．2 传统的效率曲线计算方法 (51)

4．3 基于径向基神经网络的水轮机组效率曲线计算(52)

4．4 小结(62)

第5章 水轮机组耗流量的在线计算(63)

5．1 RBF神经网络的在线训练算法 (64)

5．2 水轮机组耗流量计算在线训练过程(65)

5．3 基于RBF神经网络在线训练的水轮机组耗流量计算(69)

5．4 小结(71)

第6章 基于进化算法的水电站负荷分配理论(73)

6．1 水电站厂内经济运行负荷分配数学模型(74)

6．2 负荷分配问题的求解方法(75)

6．3 遗传算法求解负荷分配问题(78)

6．4 自组织进化规划求解负荷分配问题(80)

6．5 免疫算法求解负荷分配问题(83)

6．6 进化算法求解特点比较(86)

6．7 小结(87)

第7章 水电站负荷分配的进化算法实例研究(88)

7．1 径流式水电站厂内经济运行负荷分配实例(88)

7．2 大型水电站厂内经济运行负荷分配实例(98)

7．3 小结(103)

第8章 基于UML技术的嵌入式水电站厂内经济运行系统设计与开发(104)

8．1 统一建模方法(106)

8．2 基于UML技术的厂内经济运行准实时系统设计(107)

8．3 嵌入式应用软件的开发工具(114)

8．4 嵌入式厂内经济运行准实时系统的开发过程(115)

8．5 小结(117)

第9章 模型算法实现(119)

9．1 基于RBF神经网络的水轮机组耗流量计算算法(119)

9．2 动态规划法求解负荷分配问题(121)

9．3 遗传算法求解负荷分配问题(124)

9．4 进化规划法求解负荷分配问题(133)

第10章 总结及展望(142)

10．1 研究成果(142)

10．2 展望(144)

参考文献(145)