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水质统计理论及方法目录

2022/07/16177 作者:佚名
导读:前言 第1章 绪论 1.1 水质分析背景 1.2 国内外研究概况 1.3 水质统计分析目的 第2章 概率与数理统计基础 2.1 随机事件 2.2 随机变量 2.3 概率 2.4 数据特征 2.5 常见随机变量分布 2.6 抽样分布 2.7 统计假设 第3章 数据的图形分析 3.1 单变量数据集图形分析 3.2 两个或多个数据集图形比较 第4章 假设检验 4.1 引言 4.2 假设检验的基本步骤 4

前言

第1章 绪论

1.1 水质分析背景

1.2 国内外研究概况

1.3 水质统计分析目的

第2章 概率与数理统计基础

2.1 随机事件

2.2 随机变量

2.3 概率

2.4 数据特征

2.5 常见随机变量分布

2.6 抽样分布

2.7 统计假设

第3章 数据的图形分析

3.1 单变量数据集图形分析

3.2 两个或多个数据集图形比较

第4章 假设检验

4.1 引言

4.2 假设检验的基本步骤

4.3 假设检验的内容

4.4 单样本正态总体参数假设检验

4.5 双样本正态总体参数假设检验

4.6 其他分布参数的假设检验

第5章 趋势分析

5.1 引言

5.2 缺失数据

5.3 离群值

5.4 水质趋势的类型

5.5 常见趋势分析方法

5.6 其他趋势性检验方法

第6章 相关关系

6.1 基本概念

6.2 偏相关系数

6.3 复相关系数的计算与检验

第7章 回归分析

7.1 引言

7.2 一元线性回归

7.3 多元线性回归

7.4 多元线性回归的显著性检验

7.5 回归诊断

7.6 模型预测

7.7 线性回归的R实现

7.8 非线性回归模型

第8章 R软件入门

8.1 R是什么

8.2 R的安装

8.3 R的工作环境

8.4 R的数据文件格式

8.5 数据的输入与输出

8.6 R中数据的基本运算

8.7 数据的图示

参考文献2100433B

*文章为作者独立观点,不代表造价通立场,除来源是“造价通”外。
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