汽轮机故障诊断技术检测方式问题

就现阶段的汽轮机故障诊断系统而高，存在很多弊端。现阶段的汽轮机故障诊断技术采用大多是推理算法，但其在故障的征兆获取上始终是个短板，难以进行突破，关键环节就是汽轮机故障的检测方式较为陈旧，没有与时俱进，根木无法与现阶段的故障诊断的压球相适应，给汽轮机故障诊断技术的发展带来一定的不利因素 。

汽轮机故障诊断技术材料性能诊断较差

检测汽轮机故障时，对其材料和性能的检测工作也很重要，在对材料和性能的评价过程中可以对汽轮机的使用期限进行有效预测。但是现阶段在我国的汽轮机故障诊断技术中对材料性能的诊断工作还存在很多需要改进的地方，使得故障诊断系统中存在的弊端还是比较大的，使得汽轮机故障诊断技术无法得到健康、稳定的发展。

汽轮机故障诊断技术复杂故障的机理

在对汽轮机故障诊断工作时，前提和基础就是对汽轮机的故障机理进行全而的把握，先明确了发生故障的原因才能有效的对其进行分析和确诊。但是通常情a5}下，汽轮机发生故障的原因具有普遍的复杂性，如果不明确的知晓故障机理，要做到深入的分析故障是比较困难的，因此很容易在汽轮机故障诊断中产生问题，诊断技术的发展受到一定程度的制约。

汽轮机故障诊断技术人工智能应用

科学技术在不断进步，很多新型的汽轮机故障诊断技术应运而生，人工智能技术就是其中的一种，就其在现实中的应用效果而高，可行性还是比较高的。其对存在的问题能够很好的解决，但还是会有一些不可避免的问题存在，所以还要继续完善，在科学技术发展的不断推动下，需要加大对人工智能技术的研究力度，使其发展的更加完善，开创我国汽轮机故障诊断技术的人工智能化发展道路 。