良好的沥青路面抗滑性能是保障不利天气下高速公路行车安全的重要条件之一，而路面微观形貌是影响路面抗滑性能的重要因素。本项目从高速公路沥青路面微观形貌信息采集方法研究入手，构建基于计算机视觉的沥青路面微观形貌信息采集系统，开展路面微观形貌图像预处理、基于光照模型的三维信息恢复算法等研究，同时开发路面人工降雨及监测试验系统，收集路面降雨量、路面几何参数、水膜深度等实验数据。针对路面微观形貌存在不规则性、不确定性，利用小波、分形、谱分析等手段获取不同状况下路面微观形貌图像三维信息特征集，使用模糊理论等信息融合方法获取路面微观形貌最佳特征向量；根据理论分析和试验数据，利用非线性的理论方法建立基于沥青路面微观形貌特征向量的路面摩擦系数和水膜深度预测模型，进而根据研究成果并融合其它路面信息进行沥青路面抗滑性能综合评价智能化方法研究，为沥青路面抗滑性能失效机理分析和开发快速的非接触检测系统提供理论基础。 2100433B
