第 1章 软计算基础

上游数据分析中的现状

数据驱动模型

从柏拉图到亚里士多德的进化

描述性和预测性模型

SEMMA 过程

高性能分析

上游数据的三个原则

探索与生产价值提案

油田分析

我是一名……

参考文献

第 2章 数据管理

勘探与生产价值定位

数据管理平台

数据库阵列

结构化数据和非结构化数据

提取、转换和加载过程

大数据分析

标准数据来源

案例研究 ：生产数据质量控制框架

最佳实践

参考文献

第 3章 地震属性分析

勘探与开发价值主张

时延地震勘探

地震属性

油藏表征

油藏管理

地震数据分析

案例研究 ：由地震属性定义的油藏特征

参考文献

第 4章 油藏描述和模拟

勘探与生产价值主张

探索性数据分析

油藏描述周期

传统数据分析

油藏模拟

案例分析

参考文献

第 5章 钻井和完井优化

勘探与生产价值主张

工作流程 1：减少非生产时间

工作流程 2：钻井参数优化

案例分析

第 6章 油藏管理

勘探与生产的价值定位

未来数字油田

卓越分析中心

分析工作流程 ：最好的实践

案例分析

第 7章 产量预测

勘探与开采的价值主张

基于网络的产量递减曲线分析工具

非常规油气储量估计

案例分析 ：加密井产量预测

参考文献

第 8章 生产优化

勘探与生产价值主张

案例研究

参考文献

第 9章 油气行业大数据分析与管理

勘探开发领域内的价值主张

探索性数据分析模块

探索性数据分析方法中的统计图表与图形

细分集成方法

数据可视化

案例分析

第 10 章 大数据：结构化数据和非结构化数据

油气资源探测与生产

集合专家知识和数据驱动的系统

案例分析

多元地质统计学

大数据工作流程

参考文献

后记2100433B