灌排系统环境影响评价是实现农业可持续发展战略的重要基础工作的重要基础工作，但是，灌排系统环境影响因素是多方面的，它们之间相互影响、相互制约、呈现交错复杂的关系，需要强有力的工具对其进行评价，人工神经网络是解决这一问题的有力工具。本研究项目开发建立了径向基人工神经网络、反向传播算法人工神经网络以及人工神经网络专家系统等三种模型，并在九种实例研究中进行了应用，其中包括灌排工程全系统的综合评价、各种主要子系统的分别评价，以及某些重要环境因子的评价等。建立模型和应用实例研究构成了本项目的成果。本研究项目成果表明建立了3种模型在理论上是完备的，9项应用研究表明建立的模型具有良好的通用性和较高的运行速度，并可在许多环境质量评价中加以应用。 2100433B
