PSA是以概率论为基础的量化评价技术。概率安全分析的最终目标就是要确定系统可能的事故序列、事故序列的后果、事故序列发生的可能性和对系统风险的贡献，通过对活动及系统的安全性或潜在风险进行分析评价，从而尽可能地降低活动的风险。其基于反应堆设计并针对防火相关要求，能够发现核电厂火灾情况下设备的薄弱环节和设计缺陷，以期不断改进。在分析核电厂内部始发事件时，火灾的分析和结果是风险指引决策过程中重要的组成部分，其支持程度和应用范围很大程度上取决于火灾中模型的精确性和有效性。火灾当前的研究主要集中于对防火检查中发现的问题进行安全重要性评估、发展风险信息来支持普遍存在的防火问题、发展火灾方法和数据库来支持电厂当前执照基础上的设计变更申请。

模型原理

火灾PSA电厂响应模型通过考虑每个核电厂防火分区以及火灾可能破坏的设备来识别潜在重要的场景，其中比较重要的场景是触发电厂瞬态、导致电厂系统和操作人员响应降级的火灾初始场景。这样的场景频率通过估计火灾初始频率来量化，利用火灾引起的关键设备损坏的条件概率来分析火灾并确定堆芯损毁概率。也就是说，通过使用简化的火灾发生统计模型来确定火灾的初始频率通过使用火灾蔓延、探测、灭火和设备损坏的确定论和概率论模型来评估火灾破坏的可能性通过使用传统的系统和事故模型分析堆芯损毁的可能性。