本书针对炼化工程项目的风险特点， 以风险管理为研究对象， 将炼化行业技术、保险行业技术与风险管理技术有效融合。按照系统安全的思维模式， 对炼化工程项目施工前、施工中以及试车三个阶段的风险进行了识别。利用BP 神经网络建立了炼化工程项目风险评价模型， 对炼化工程项目的综合风险水平进行预测。针对识别出的风险进行了风险管理策略研究， 根据各类风险特点提出了相应的自留、控制及转移方案。针对可保风险进行了险种、保险要素以及保险索赔分析， 为炼化工程项目风险转移提供了一定的参考依据。
本书可供从事炼化工程建设与运营管理等方面的研究人员、工程技术人员以及有关院校的师生学习参考。
