电力系统中不确定因素的增加使得概率潮流成为研究热点之一。从概率潮流算法原理的角度出发，将电力系统概率潮流算法分为模拟法、近似法和解析法3类，对各算法的研究现状和发展进行了综述和总结，并对各类算法的发展趋势提供了分析思路。

概率潮流与确定性潮流本质上的区别在于输入变量的不确定性，计算目标是合理反映随机分布本身的概率特性对于系统潮流的影响，因此，概率潮流的研究目的可概括为随机变量的概率输入及其对潮流输出的概率贡献。模拟法分析输入随机变量的抽样方法，近似法关注输出与输入之间的转化关系，解析法重点讨论系统方程卷积的计算与简化，而3类方法中随机变量概率分布的表征和相关性分析都是关键因素。

而对新环境下电力系统的全新特征，未来概率潮流算法研究的总体发展趋势应该包含以下几个主要方向：可再生能源功率输出的概率密度函数并不一定精确满足特定的典型分布，如何生成适用于概率潮流计算的准确的可再生能源功率输出的概率分布非常重要，目前已有的核密度估计法。具有很大的研究空间；在大规模新能源集中并网的趋势下，如何处理区域内新能源功率输出的复杂相关性变得日益重要；电动汽车作为电网互动性负荷，与电网的功率交互是双向的，如何对双向功率负荷进行概率建模也是研究难点之一；电力市场机制下的电源和负荷具备开放性特点，基于市场特征和需求响应的最优概率潮流分析具备很高的研究意义。2100433B