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电力系统状态估计数学模型

2022/07/16120 作者:佚名
导读:电力系统状态估计的基本任务有二: 1.根据遥信结果,确定网络拓扑,即节点-支路的连接关系 2.根据遥测结果,估计系统的潮流分布,即节点电压,支路功率等,其结果符合电路定律。 其中第一项任务可通过拓扑分析程序完成,第二项任务有时也被狭义地成为电力系统状态估计。其经典数学模型如下: min (z-h(x))TW(z-h(x)) s.t. c(x)=0 其中x是状态变量,即节点电压的幅值和相角,z为量测

电力系统状态估计的基本任务有二:

1.根据遥信结果,确定网络拓扑,即节点-支路的连接关系

2.根据遥测结果,估计系统的潮流分布,即节点电压,支路功率等,其结果符合电路定律。

其中第一项任务可通过拓扑分析程序完成,第二项任务有时也被狭义地成为电力系统状态估计。其经典数学模型如下:

min (z-h(x))TW(z-h(x))

s.t. c(x)=0

其中x是状态变量,即节点电压的幅值和相角,z为量测值。W为权重矩阵。

即把x作为优化变量,根据x可以算出某量测量的估计值(h(x))。目标函数是估计值和量测值的差(称为残差)具有加权最小二乘。

一般对以上优化模型采用牛顿法求解(实际上是近似的)。详可参考于尔铿老师的《电力系统状态估计》一书或各种调度自动化教材(本科电力系统分析教材可能不讲)

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