如何在复杂网络参数下界定闪变污染的责任者、快速检测闪变干扰是当前电能质量分析中的难题。本项目拟研究闪变快速、在线检测的关键技术，构建多闪变源检测与判别方法，具体包括：①建立较窄主瓣且有快速旁瓣衰减的Kaiser自卷积优化窗，采用Burg算法计算AR模型参数，构建AR谱估计和Kaiser自卷积优化窗改进FFT的包络信号谱分析方法，减小非同步采样造成的误差和包络信号频率、波形、幅值及数据长度等参数变化的影响；②从IEC闪变测量模型出发，简化各滤波处理流程，建立闪变值简化计算新方法，提出瞬时闪变量求解及闪变指标统计的新思路；③建立闪变功率计算模型，分析多闪变源情况下闪变干扰在电网检测点电源侧与负载侧的传递情况，推导复杂网络参数下闪变功率矢量与闪变源幅值、方向的相关性，构建基于功率流向与包络电压灵敏度向量相结合的闪变源判别方法。项目研究为闪变参数预估、闪变危害快速检测、闪变治理等提供新的研究思路。
