安全是电网企业永恒的主题，不仅牵涉员工的生命安全和企业的经济效益，更关系着国民经济发展和社会的稳定。电力生产的产业特点决定了电力行业是一个具有潜在危险性的行业，而现阶段我国不少电网企业在危险源管理控制方面的能力仍相对较薄弱，因此，如何构建适合于我国电网企业特点的有效的危险源管理体系具有十分重要的理论意义和应用价值。

本书在借鉴现有成果的基础上，围绕电网运行中的危险源管理展开系统研究，运用科学的方法辨识了电网企业的危险源，定量评价了危险源的危险性，提出了危险源的预警机制，分析了安全文化对安全行为的影响，结合精细化管理思想明确了危险源控制的途径，从而构建了由辨识到评价再到控制的完整危险源管理体系，为电网企业危险源管理提供了理论指导和应用思路。本书所做主要工作如下：

提出了电网企业危险源辨识方法，得出了电网企业危险源辨识结果。本书应用危险源引发机理以及危险源与事故的关系理论，结合电网企业安全统计分析情况，建立了三类危险源的辨识依据和方法，得出了危险源辨识结果。该结果充分体现了电网企业危险源的特殊性与复杂性。该方法已在某电网公司进行了实际应用，受到了企业的肯定与好评。

构建了基于灰色神经网络的电网企业危险源总体评价模型。针对电网企业危险源评价的复杂性、非线性和模糊性等特点，从生产设备、工作环境、安全管理三个维度提出了电网企业危险源评价指标体系，在BP网络理论的基础上，根据灰色系统动力学特征及其中的确定性信息，构建了灰色神经网络模型（GNNM）。实证分析结果显示，该模型能够得到更为精确反映电网企业危险源总体水平的评价结果。2100433B