电力系统安全预警管理，特别是安全预警管理中的异常负荷预测模型的研究是公认的世界性难题，长期以来，异常负荷预测与分析的研究一直滞后于电力工业的发展。本研究工作从两个方面进行，理论上进行预测理论与方法及多维异常数据检测、挖掘算法的研究；应用上进行负荷预测的研究，期望提出有效防止电网崩溃的异常负荷预测模型。具体的研究内容如下：（1）进行预测理论与方法的研究；（2）提出能应用到多维电力数据检测且免遭屏蔽效应的多维异常数据挖掘的新方法；（3）建立有效、实用的防止电网崩溃的异常负荷预测模型；（4）建立高扬程农灌冲击负荷预测模型，并定量评估农灌冲击负荷对所接入电力系统的影响；（5）根据负荷建模预测结果制定电网安全预警管理措施。本项目是预测理论与方法、数据挖掘与电网安全管理的交叉，它的完成不仅丰富了预测理论及信息数据处理技术，而且为电网安全运行提供了可靠的理论基础。
