负荷预测的内容包括电量预测、电力预测（最大负荷预测）、日负荷曲线预测和持续负荷曲线预测等。随着电力市场的发展，负荷预测的重要性日益显现，并且对预测精度的要求越来越高。为了使负荷预测结果更加可靠和准确，必须考虑各种各样的因素，这些因素包括过去的负荷模式、天气、经济增长因素，传统的预测方法较成熟，预测结果具有一定的参考价值，但要进一步提高预测精度，就需要对传统方法进行改进，同时随着技术的进步，理论研究的逐步深入，以灰色理论、专家系统理论、模糊数学等为代表的新型交叉学科理论的出现，也为负荷预测的飞速发展提供了坚实的理论依据和数学基础。  

负荷预测可分4种：

①近期预测。预测1～2天内的负荷，主要供电力调度部门安排日调度计划。

②短期预测。预测1～2年内的负荷，主要供电力企业制订最低发电成本运行计划、机组检修计划、燃料计划及评估水电站水库与河流的流量情况。

③中期预测。预测今后4～6年（甚至8年）的负荷，供制订电源发展规划参考。

④长期预测。预测今后10～30年的负荷发展，用来规划协调发展战略。  

负荷预测的方法一般是建立在大量电网运行数据、经济发展数据等基础上，预测过程需大量的进行数学计算，较为复杂。虽有很多成熟的应用软件进行这方面的管理，但这些软件大部分都存在一个问题，对基础数据的管理不合理，只解决当前的预测问题（一次规划所需数据问题），而没有对频繁的规划预测问题和更长远的发展进行考虑，既对数据的存储管理不合理，没有建立负荷预测基础信息库；同时，预测过程受如经济、规划等实际因素影响与制衡，预测方案中需人工进行干预之处较多，例如：历史数据中由于某些原因，存在异常数据，如突增、突减，影响预测结果，需要对这些数据进行筛选；按某些预测方法所需的参数进行负荷预测，但预测结果不符合预想结果，需要调整参数，重新进行计算等，使得负荷预测成为一项耗时耗力的工作；手工计算的结果最终可制成数字表格，但表现形式单一、枯燥，缺乏形象表示。且如今随着电网建设的规模不断加大，负荷预测的频率和复杂强度越来越大，要求也随着提高，用科学的管理手段和方法进行负荷预测成为电网规划中亟待解决的问题之一。  

负荷预测是电力系统调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提，是一个电网调度部门和规划部门所必须具有的基本信息。提高负荷预测技术水平，有利于计划用电管理，有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划，有利于节煤、节油和降低发电成本，有利于制定合理的电源建设规划，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。因此，负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要内容，通过计算机实现负荷预测，进而实现电网规划计算机辅助管理，是提高电力企业管理水平的一种科学有效途径和手段 。2100433B