利用 TFT 提取基波幅值标么值 U1、基波频率标么值 f、谐波畸变率 THD1、间谐波畸变率THD2、基波幅值波动值的百分数 d(以下简称为波动值)，将其组成一个 5 维向量，用于上述 7 种电能扰动现象的类型识别。考虑到对每个检测数据进行识别计算量太大，故对各扰动分量的幅值和频率值从初始时刻对应的数据开始每隔 0.1 s 求一次平均。其 中 波 动 值 d = (Umax − Umin) /UN × 100% ， UN 与Umax、 Umin 分别为电压额定值和 0.1 s 时间窗口内基波幅值的最大值、最小值， pu。从电能扰动波形中提取的特征参数构成的 5 维模式特征向量可以为单一或同时存在的多重电能质量事件的模式识别提供准确、可靠的模式信息 。
