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电能质量扰动基于 ISOM 电能质量事件的类型识别

2022/07/16189 作者:佚名
导读:将 ISOM 作为分类器实现电能质量事件的分类识别。首先,采用时频原子变换方法提取的典型电能质量事件的模式特征作为训练样本来训练ISOM,使其输出层的不同区域对应于不同的模式特征;进一步,采用测试样本对训练好的 ISOM 进行测试;最后,将其作为分类器识别电能扰动波形单一或同时存在的多个电能质量事件,并在输出层直观表达这些电能质量事件各自的发生、变化和结束过程,实现电能质量事件的直观表达和准确分类

将 ISOM 作为分类器实现电能质量事件的分类识别。首先,采用时频原子变换方法提取的典型电能质量事件的模式特征作为训练样本来训练ISOM,使其输出层的不同区域对应于不同的模式特征;进一步,采用测试样本对训练好的 ISOM 进行测试;最后,将其作为分类器识别电能扰动波形单一或同时存在的多个电能质量事件,并在输出层直观表达这些电能质量事件各自的发生、变化和结束过程,实现电能质量事件的直观表达和准确分类/识别 。

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