起初的风光互补发电系统，就是将风力发电机和光伏阵列进行简单的组合，由于缺乏详尽的数学计算模型，同时系统只是在保证率低的用户中使用，因此导致系统使用寿命不长。

近几年来，风光互补发电系统的研究一方面主要是利用飞速发展的微计算机控制技术和电力电子技术提高系统的供电高效性和运行稳定性。为提高系统的供电高效性，现在的风光互补发电系统大都采用最大功率跟踪来保证光伏电池和风力机输出功率尽可能最大，提高整个系统的工作效率。随着半导体功率器件、微处理器以及数字控制器的迅速发展，MPPT技术达到鼎盛时期，人们将MPPT控制与DC/DC变换器连接起来，结合定电压法等已有的控制算法，通过

硬件和软件控制相结合的方法来达到最大功率点的跟踪。除了恒定电压法、增量电导法、扰动观察法等常见算法外，近几年出现一些新的算法如滞环比较法最优梯度法、间歇扫描法跟踪、模糊逻辑法、神经网络预测法等等，由于这些控制算法复杂，要求微机配置高及出于成本等诸多因素的考虑，应用于工程实践中还需一段时间。

风光互补发电系统另一方面的研究集中在系统的计算机仿真和优化设计。国外相继开发出一些模拟光伏阵列、风力发电机及其互补发电系统性能的大型工具软件包。我们通过模拟不同系统配置性能和供电成本便可得出最佳的系统配置。其中Colorado State University和National Renewable Energy Laboratory合作开发了hybrid2应用软件。 hybrid2本身是一款很优秀的软件，它可对一个风光互补系统进行非常精确的模拟运行，根据输入的互补发电系统结构、负载特性以及安装地点的太阳辐射、风速数据获得一年8760小时的模拟运行结果。但是hybrid2只是一个功能强大的仿真软件，本身不具备优化设计的功能，并且价格昂贵，需要的专业性较强。在国内，香港理工大学同中科院广州能源所及中科院半导体研究所合作提出了一整套利用CAD进行风光互补发电系统优化设计的方法。

目前国内进行风光互补发电系统研究的大学，主要有合肥工业大学、中科院电工研究所、内蒙古农业大学、内蒙古大学等。目前中科院电工研究所的生物遗传算法的优化匹配和内蒙古大学新能源研究中推出来的小型户用风光互补发电系统匹配的计算即辅助设计，在匹配计算方面有着领先的地位，而合肥工业大学能源研究所提出了风光发电系统的变结构仿真模型用户可以重构多种结构的风光复合发电系统并进行计算机仿真计算，从而能够预测系统的性能、控制策略的合理性以及系统运行的效率 。