由于输出没有随机误差，计算机实验一般采用空间填充设计。本项目研究了某些空间填充设计的方法及性质，包括：多精度计算机实验的优化设计方法，某些空间填充设计的采样性质，以及基于距离准则的构造性设计方法。低精度实验成本低，高精度实验误差小，结合使用建模预测精度优于单精度实验。针对精度可调节的计算机实验，我们研究了针对计算机实验的参数选取优良性准则和精度选取准则，使用多种精度的实验进行寻优，以节省时间及提高寻优准确度。我们研究了嵌套或分层的拉丁超方设计及一些其它设计的均值估计的渐进分布，为置信推断、数值积分、随机优化、敏感性分析等研究提供理论基础。我们将数学领域中渐近意义下基于距离准则最优的设计引入计算机实验设计领域并改进，得到了构造性的基于距离准则的最优设计方法，并验证了该方法对于次数较多的计算机实验具有生成快速、使用灵活及建模预测精度高的特性。 2100433B
