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空间尺度变换简介

2022/07/16249 作者:佚名
导读:空间尺度变换是为了在一系列的空间尺度上提取一幅图像的空间信息,从而得到从小区域的细节到图像中大的特征信息。这些算法类似于过滤器,被重复地用于不同空间尺度(尺度金字塔)上,或者过滤器本身被尺度化,可以把它们归于一系列空间尺度滤波器。这类滤波器逐渐受到较高的重视,是因为它们将遥感图像的空间信息从局部到整体表现在一系列不同的空间尺度上,从而提供了一种表达图像信息的方法。 在许多情况下,我们希望能在一系列

空间尺度变换是为了在一系列的空间尺度上提取一幅图像的空间信息,从而得到从小区域的细节到图像中大的特征信息。这些算法类似于过滤器,被重复地用于不同空间尺度(尺度金字塔)上,或者过滤器本身被尺度化,可以把它们归于一系列空间尺度滤波器。这类滤波器逐渐受到较高的重视,是因为它们将遥感图像的空间信息从局部到整体表现在一系列不同的空间尺度上,从而提供了一种表达图像信息的方法。

在许多情况下,我们希望能在一系列的空间尺度上提取一幅图像的空间信息,从而得到从小区域的细节到图像中大的特征信息。人类视觉系统能够轻易地做到这一点,但安装一个类似的系统在计算机算法中则是一个极具挑战性的任务。对此,提出了许多源自人的视觉系统模型和识别的算法。2100433B

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