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粒计算是目前人工智能领域内广为关注的研究课题,本书旨在为初学者提供学习粒计算理论与方法的基本指导。本书涵盖了模糊集、粗糙集以及形势概念分析三个领域的基本思想和概念,主要内容包括模糊集的定义及运算、模糊集的结构、模糊相似关系的构造及应用、粗糙集的定义及其构造、属性约简的基本理论与方法、模糊粗糙集的定义及其数学结构、概念格的定义及其基本性质、基于概念格的属性约简和规则提取等。