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在科学技术的许多领域中,常会遇到以下问题:在各种物理问题和统计问题中,对有关量进行多次观测或实验得到了一些数据组,它们是零散的,不仅不便于处理,而且通常不能确切和充分地体现出其固有的规律。为了得到数据之间的固有规律或者用当前数据来预测期望得到的数据,就要用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系,高维空间中的相应问题亦属此范畴。设x,y为被观测的量,y可表示为x的函数: 。假定这个函数关系已经由实际问题从理论上具体确定,则称为理论函数,但其中含有n个未知参数。通过实验可以获得多组数据: ,通过m组数据可寻求参数b的最佳估计值,即寻求最佳的理论函数 。在数值分析中,曲线拟合就是用解析表达式逼近离散数据,即离散数据的公式化。
若理论函数 是各参数 (i=1,2,…,n)的
线性函数,则称为线性拟合。