叶轮机械的性能预测对叶轮机械运行的经济、安全性有着非常重要的影响，本项目在早期的神经网络预测通风机及压缩机性能和流场计算、实验数据的基础上，用改进的BP神经网络和小波网络来预测通风机及压缩机的性能；根据现有实际运行的通风机及压缩机的数据，建立了通风机及压缩机的样本库来保证预测的可靠性；对某些通风机进行实验研究与流场计算；基于所提出的通风机性能预测的小波网络模型，对传统的设计方法进行了改进，提出了一种通风机设计的新方法。所设计的通风机运行将近一年，安全可靠，流量、压头、性能均达到预先要求，性能优于进口机组。具有很强的理论价值及应用前景。圆满地完成了本项目的预期计划与目标。 2100433B
