分配数列有两个构成要素。即总体按某标志所分的组和各组对应的次数或频率。
分配数列的第一个构成要素就是总体按某标志所分的组。根据分组标志的不同，分配数列可分为品质分配数列和变量分配数列。按品质标志分组形成的分配数列叫品质分配数列，简称品质数列；按数量标志分组形成的分配数列叫变量分配数列，简称变量数列。变量数列又可以分为单项式数列和组距式数列，组距式数列又可以分为等距数列和不等距数列。它们都是由相应的统计分组形成的。
对品质数列来说，由于用品质标志来区分事物的各种类型表现得比较明确，因此，品质数列一般比较稳定，能较好地反映总体各单位的分布特征。但对变量数列来说，因为事物性质的差异是用数量界限来表现的，而数量界限往往会受人们主观认识的影响，同一数量标志分组可能会出现多种分布状态。这就涉及各组频数和频率的问题。
分配数列的第二个构成要素就是各组对应的单位数——次数，次数也叫频数，常用
在变量分配数列中，频数或频率表明对应组标志值的作用程度。频数或频率数值越大，表明该组标志值对总体水平所起的作用也越大；反之，频数或频率数值越小，表明该组标志值对总体水平所起的作用越小。
分配数列中各组的频数或频率不能为0，如果某一组的频数或频率为0，应删除这一组。
有时候，为了更简便地概括总体各单位的分布特征，还需要编制累计频数数列和累计频率数列。累计方法有向上累计和向下累计两种。
向上累计就是向变量的上限方向累计，是指将各组频数或频率由变量值较低的组向变量值较高的组累计，各累计数的意义是各组上限以下的累计频数或频率。当我们关注标志值较小的各组分布情况时，可采用向上累计方法。
向下累计就是向变量的下限方向累计，是指将各组频数或频率由变量值较高的组向变量值较低的组累计，各累计数的意义是各组下限以上的累计频数或频率。当我们关注标志值较大的各组分布情况时，可采用向下累计方法。
分析变量的分布状况，一般应采用等距数列。此时，各组的频数或频率就能很好地反映变量的分布状况。如果是不等距数列，则应采用各组的次数密度或频率密度才能正确反映变量的分布状况。次数密度和频率密度的计算公式如下：
次数密度=某组次数/该组组距；频率密度=某组频率/该组组距
社会经济现象总体的性质不同，其次数分布的特征也不同。各种社会经济现象总体的次数分布，归纳起来主要有钟型分布、U型分布、J型分布和洛伦兹分布四种类型。
钟型分布
钟型分布是正态分布的俗称，其特征是“中间高，两头低”，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两边的变量值分布的次数少，形如古钟（见图1）。
在社会经济现象中，钟型分布多表现为对称分布。对称分布的特征是中间的变量值分布的次数最多，以标志变量中心为对称轴。两侧变量值分布的次数随着与中心变量值距离的增大而渐次减少，并且围绕中心变量值两侧呈对称分布。这种分布在统计学中称为正态分布。在社会经济现象中，许多变量的分布近似于正态分布类型。如从业人员的年收入、农作物单产、零件尺寸、学生考试成绩、社会财富分布等。正态分布在社会经济统计学中具有重要意义。这是因为，一方面。社会经济现象中大部分分布呈近似正态分布；另一方面，正态分布理论是抽样推断的基础。
U型分布
U型分布的特征与钟型分布正好相反，靠近中间的变量值分布的次数少，靠近两端的变量值分布的次数多，形成“两头高，中间低”的U字型分布。例如，人口死亡现象按年龄分布便是如此。由于人口总体中幼儿和老年人死亡人数较多，而中年人死亡人数较少，因此，死亡人数按年龄分组便近似地表现为U型分布，如图2所示。
J型分布
在社会经济现象中，一些统计总体分布曲线呈J型，即次数随着变量值的增加而增加。如农作物产量按土地面积分布、人口数按零售商品销售额分布、工人数按总产值分布、库存量按库存费用分布等，如图3所示。也有次数随着变量值的增加而减少的倒J型分布。如企业数按投资额分布、人口数按年龄大小分布等，如图4所示。
洛伦兹分布
洛伦兹分布曲线是美国统计学家洛伦兹（M.Lorenz）提出来的，专门用以研究社会收入分配的平等问题。
在图5中。横轴OH表示人口的累计百分比，纵轴OM表示收入的累计百分比，弧线OL为洛伦兹曲线。洛伦兹曲线的弯曲程度有着重要的意义，它反映了收入分配的不平等程度。弯曲程度越大，收入分配越不平等，反之亦然。
洛伦弦曲线与对角线之间的部分A 叫做“不平等面积”，直角三角形OHL的面积(A B)叫做“完全不平等面积”。不平等面积与完全不平等面积之比，就是基尼系数，也称集中系数：基尼系数=
基尼系数等于1，表示收入分配绝对不平等；基尼系数等于0，表示收入分配绝对平等。基尼系数是衡量，一个国家或地区贫富差距的标准之一。按照联合国有关组织规定：基尼系数若低于0.2表示收入平均；0.2-0.3表示比较平均；0.3=0.4表示相对合理；0.4-0.5表示收入差距较大；0.5以上表示收入差距悬殊。通常把0.4作为收入分配差距的“警戒线”。发达国家的基尼系数在0.26-0.38之间，我国2013年全国居民收入的基尼系数为0.473。
洛伦兹曲线的拓展可以运用于其他社会经济现象，研究总体各单位标志变异状况——变量分布的均匀性或分布的集中程度，因此，洛伦兹曲线又称集中曲线。如研究产品市场份额在各企业的集中度以及分析固定资产投资额在各地区的集中度等 。
