1 误差与统计分析

1.1 误差

1.2 总体的数字特征

1.3 样本特征量及其计算

习题1

2 线性方程组的数值解法

2.1 高斯（GaUSS）消元法和列主元消元法及其MATLAB程序

2.2 Lu分解法及其MATLAB程序

2.3 迭代法和敛散性及其MATLAB程序

2.4 雅可比（Jacobi）迭代及其MATLAB程序

2.5 高斯.塞德尔（GaUSS.Seidel）迭代及其MATI。AB程序

2.6 解方程组的超松弛迭代法及其MATLAB程序

习题2

3 非线性方程的数值解法

3.1 求方程的根

3.2 迭代法及其MATLAB程序

3.3 迭代过程的加速方法及其MATLAB程序

3.4 牛顿（Newton）切线法及其MATLAB程序

3.5 割线法及其MATLAB程序

习题3

4 数值积分

4.1 定积分的MATL_AB符号计算

4.2 数值积分的思想及其MATLAB程序

4.3 插值型数值积分及MATLAB程序实现

4.4 龙贝格（Romberg）公式及其MATLAB程序

4.5 反常积分的计算及其MATLAB程序

习题4

5 线性规划问题的数值计算

5.1 线性规划的模型结构

5.2 线性规划的单纯形法

5.3 0-1整数规划

5.4.分派问题

习题5

6 非线性优化的数值计算

6.1 极速下降法和牛顿法

6.2 共轭梯度法

6.3 拟牛顿法

6.4 非线性最小二乘问题

习题6

7 多元相关与回归分析

7.1 变量间的关系分析

7.2 多元线性回归分析

7.3 多元线性相关分析

7.4 回归变量的选择方法

习题7

8 方差分析

8.1 单因素方差分析

8.2 双因素方差分析

习题8

9 非线性回归模型

9.1 一元非线性回归模型及其应用

9.2 多元非线性回归模型

习题9

10 应用多元分析

10.1 判别分析

10.2 主成分分析

习题10

附录A MATLAB的介绍

附录B R软件基本介绍

参考文献2100433B