借助综合检测设备对沥青路面损坏进行自动检测已成主流趋势，但传统的沥青路面评价指标与之不完全匹配，无法充分利用路面破损信息。本课题自主开发并升级了沥青路面自动化检测平台，实现了对路面破损病害的高清成像和基于双激光结构光的路面三维变形测量，并研发了相应的图像处理算法，实现了对路面开裂的精确识别和基于激光结构光图像的三维变形识别。随后在图像分析的基础上，提出了多个适用于精细化路面评价的指标，包括表征路面破损类病害的开裂指数、等效裂缝率、横缝贯穿率、横缝间距、等效修补率等，以及表征路面变形类的车辙包络线深度、车辙填充面积等，并对这些指标的适用性进行了研究。为了验证所建立指标体系的有效性，本项目利用从其它检测平台中获取的超过400公里的路面实测数据进行了验证，同时开展了较大范围的人工路况调查（10公里）进行数据对比，证明现有的自动化检测手段能够较为准确地获取路面中等程度以上的开裂和车辙变形信息，但对轻度损坏识别仍存在不可忽视的信息丢失，导致其难以直接指导对数据精细度有较高要求的项目级路面养护决策，而本课题建立的指标体系能够有效弥补这一空白。 2100433B