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本书是自适应信号处理领域的一本经典教材。全书共17章，系统全面、深入浅出地讲述了自适应信号处理的基本理论与方法，充分反映了近年来该领域的新理论、新技术和新应用。
内容包括：随机过程与模型、维纳滤波器、线性预测、最速下降法、随机梯度下降法、最小均方（LMS）算法、归一化LMS自适应算法及其推广、分块自适应滤波器、最小二乘法、递归最小二乘（RLS）算法、鲁棒性、有限字长效应、非平衡环境下的自适应、卡尔曼滤波器、平方根自适应滤波算法、阶递归自适应滤波算法、盲反卷积，以及它们在通信与信息系统中的应用。
