《融合多种在线状态信息的设备故障概率分析与应用》建立融合设备自身健康状况、系统运行状态、外部环境和历史数据的设备故障概率模型，在此模型基础上提出大停电事故风险评估及薄弱环节识别的方法，建立电网的薄弱节点及危险诱发因素集合，准确评估停电事故的风险。《融合多种在线状态信息的设备故障概率分析与应用》的研究具有重要的科研价值，将为主动识别电网薄弱环节和电网优化控制提供信息，为调度人员提供直观的决策支持，全面提升电力系统分析、预警及安全防御水平，在大停电仿真中采用符合实际的停运概率模型提高大停电风险评估的准确性，提升停电事故发展趋势分析的可信性，为大电网安全稳定运行提供理论储备和技术保障。
《融合多种在线状态信息的设备故障概率分析与应用》适合电力系统运行与控制、规划和科学研究的人员以及高等院校电气工程等相关专业的研究生阅读和参考。
