1、研究技术工作

(1)在对抽样检验的理论和应用技术深入研究的基础上，实现抽样检验方法及应用向导的程序化；

(2)对多品种小批量生产模式下的质量管理与控制策略及应用技术进行较为系统地研究，并对部分小批量质量控制方法实现了程序化；

(3)在对控制图的理论及应用技术深入研究的基础上，对通用控制图进行了研究，并实现程序化；

(4)深入研究选控图的理论及其应用技术；

(5)对实验设计、可靠性分析的理论及其应用技术进行了研究和探讨。

2、抽样检验的研究

对抽样检验的研究，创始于20世纪20年代。抽样检验的目的是“通过样本判断总体”，而其期望则在于“用尽量少的样本量来尽可能准确的判断总体(批)的质量”。统计抽样检验的优越性体现在可以尽可能低的检验费用(经济性)，有效的保证产品质量水平(科学性)，且对产品质量检验或评估结论可靠(可靠性)，而且实施过程又很简便(可用性)。目前，抽样检验的应用领域已深入到机械、电子等国民经济的各个部门。 本论文在对抽样检验的理论及系列标准的深入研究的基础上，进一步剖析了常用抽样检验方法的特点以及相关规律性，基于C Builder的面向对象技术以及Access数据库开发技术等，实现了常用的抽样检验标准及应用向导的程序化，建立了计算机辅助抽样检验及应用向导的模块及系统，并提供系统 的在线帮助功能，不仅填补了国内对此类研究的一项空白，而且方便用户使用 抽样检验标准，提高产品的生产质量，促进抽样检验的推广应用。

3、多品种小批量生产模式下质量管理与控制的研究

市场竞争日趋激烈，顾客对产品的需求日益呈现出多样化和个性化的发 展趋势，促进企业打破传统的单一品种、大批量生产模式，转向了多品种、小批量生产。 针对多品种小批量的生产特点：加工零件少，样本数据量少，不足以构 成足够的数据进行质量控制，如绘制控制图等，在本论文中提出生产加工过程 数据继承的观点。根据成组技术的原理，利用加工过程的相似性，将加工零件分类成族，测量得到同一加工族的产品数据。如果本次加工的零件的数据量不 足，就采用继承的方法，从历史的数据中调取一部分数据进行补充，使单件小 批量的生产模式可以采用大批大量生产模式下的各种质量控制方法。 在利用成组技术构建数据模型的基础上，对小批量控制图的理论及其应 用技术进行了研究，并利用面向对象技术对其实现程序化。

4、控制图的理论及其应用技术研究

在对控制图的原理及其作用深入研究的基础上，进一步优化控制图应用技术，实现了通用控制图的变换处理及其程序化。所谓的通用控制图， 就是利用统计学的方法，对质量控制数据进行标准变换，以此改变控制图界限 非直线的问题，使控制图更加简洁、方便、直观。 在对控制图应用特点进行全面系统分析的基础上，对其应用向导也进行 了研究开发。车间制造过程是产品质量管理的重要环节，是产品质量问题的主要来源之一。传统的车间制造过程质量管理存在质量体系不健全、质量数据有效性差、过程统计技术应用不够、质量监督和质量责任追究不力以及质量决策滞后等问题。这些问题给企业造成了严重的质量损失，因此，企业质量管理部门迫切地希望采用一种新的质量管理方法来辅助车间质量管理，提高车间制造过程的质量管理水平 。