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引言
1 试验设计与数据处理的发展概况1
2 试验设计与数据处理的意义1
1试验数据的误差分析3
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习题119
2试验数据的表图表示法20
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习题228
3试验的方差分析29
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习题343
4试验数据的回归分析44
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42 一元线性回归分析44
421 一元线性回归方程的建立44
422 一元线性回归效果的检验47
43 多元线性回归分析51
431 多元线性回归方程51
432 多元线性回归方程显著性检验55
433 因素主次的判断方法56
44 非线性回归分析 59
441 一元非线性回归分析59
442 一元多项式回归62
443 多元非线性回归64
习题467
5 优选法68
51 单因素优选法68
511 来回调试方法68
512 黄金分割法(0618法)69
513 分数法69
514 对分法70
515 抛物线法71
516 分批试验法71
517 逐步提高法(爬山法)73
518 多峰情况73
52 双因素优选法74
521 对开法74
522 旋升法 75
523 平行线法76
524 按格上升法77
525 翻筋斗法77
习题578
6 正交试验设计79
61 概述79
611 正交表79
612 正交试验设计的优点81
613 正交试验设计的基本步骤83
62 正交试验设计结果的直观分析法83
621 单指标正交试验设计及其结果的直观分析83
622 多指标正交试验设计及其结果的直观分析87
623 有交互作用的正交试验设计及其结果的直观分析92
624 混合水平的正交试验设计及其结果的直观分析96
63 正交试验设计结果的方差分析法98
631 方差分析的基本步骤与格式98
632 二水平正交试验的方差分析100
633 三水平正交试验的方差分析103
634 混合水平正交试验的方差分析107
习题6112
7 均匀设计114
71 均匀设计表114
711 等水平均匀设计表114
712 混合水平均匀设计表116
72 均匀设计基本步骤117
73 均匀设计的应用118
习题7121
8 回归正交试验设计122
81 一次回归正交试验设计及结果分析122
811 一次回归正交设计的基本方法122
812 一次回归方程的建立124
813 回归方程及偏回归系数的方差分析124
82 二次回归正交组合设计131
821 二次回归正交组合设计表131
822 二次回归正交组合设计的应用136
习题8142
9 配方试验设计143
91 配方试验设计约束条件143
92 单纯形配方设计143
921 单纯形的概念143
922 单纯形配方设计的回归模型144
923 单纯形格子点设计145
924 单纯形重心设计149
93 配方均匀设计151
习题9153
10 Excel 在试验数据处理中的应用154
101 概述154
1011 图表功能154
1012 公式与函数154
1013 数据分析工具155
102 试验数据表格的建立157
1021 试验数据的类型及基本输入方法157
1022 有规律数据的输入158
1023 公式的输入161
1024 数据的复制165
103 Excel图表功能在试验数据处理中的应用167
1031 图表的生成167
1032 图表的编辑和修改174
104 Excel在方差分析中的应用177
1041 单因素试验的方差分析177
1042 无重复试验的双因素方差分析178
1043 可重复试验的双因素方差分析180
1044 Excel内置函数在方差分析中的应用181
105 Excel在回归分析中应用 183
1051 图表法183
1052 分析工具库在回归分析中应用185
1053 Excel内置函数在回归分析中应用192
1054“规划求解”在回归分析中应用194
习题10198
附录201
1 秩和临界值表201
2 格拉布斯(Grubbs)检验临界值λ(α ,n)表201
3 狄克逊(Dixon)检验的临界值f(α,n)值及f0 计算公式202
4 F分布表203
5 相关系数r与R的临界值表208
6 常用正交表208
7 均匀设计表215
8 二次回归正交组合设计表(m0=2) 226
9 单纯形格子点设计表228
10 单纯形重心设计表228
11 配方均匀设计表229
主要参考文献2402100433B