轴心轨迹识别方法的研究对于旋转机械运行的可靠性和安全性具有很重要的意义。随着人工智能的迅猛发展，智能诊断技术在轴心轨迹识别中得到了较为广泛的研究应用，形成了一系列研究热点，这些方法的出现使得轴心轨迹识别技术得到更加深入、更加系统的研究。同时国内外对旋转机械故障诊断技术的重视程度也在不断提高，积极开展相关的研究，极大的推动了故障诊断技术的发展。由于水电机组振动特性的复杂性，对更深层次的机组故障信息的发掘还有待深入研究，因此单就水电机组来说，对其轴心轨迹自动识别的进一步研究必将推动水电设备状态检修机制的完善。同时，各种新技术、新理论的提出也会为轴心轨迹的精确识别提供可靠的技术支持。随着信号处理、模式识别以及人工智能等理论的发展和完善，相关技术将会更加简单实用、自动可靠 。2100433B
