随着电力市场的建立和发展，监管机构和市场成员对边际电价预测精度的要求越来越高，学者们都在努力寻找能精确预测边际电价的算法。基于统计学的方法有着严谨的数学理论基础，预测模型虽然简单但预测精度并未因此而降低，非常适合对波动比较平缓的电价序列进行预测，但是差分、取对数、小波变换等预处理措施有时是必需的。人工神经网络等智能处理方法强大的时间演化能力，非常适合对波动比较剧烈的电价序列进行预测。为提高预测精度，基于市场模拟的方法需要对市场力、博弈、串谋、容量持留等各种投机行为建模，工程实现的难度较大 。2100433B
