启发式方法是依据直观分析的算法,通常按照一定的原则,逐步迭代直到获得满意的优化结果。配电网重构中常用的启发式算法主要有最优流模式算法和支路交换法等。
最优流模式算法通过将开关组合问题转化为最优潮流的计算问题,进而达到了简化配电网重构模型的目的。但是由于初始状态存在多个环网,使得逐次打开各个开关之间存在相互影响,开关打开顺序对最后结果将产生较大影响,因此最优流法不能保证得到重构的全局最优解。文献将最优流法运用于子空间求解局部最优解,然后利用遗传算法在所有子空间的局部最优解中求解全局最优解,消除了最优流法重构结果受初始网络状态影响的缺点。
支路交换法利用启发式规则能够缩小需要考虑的开关组合的范围,快速得到降低配电网线损的重构结果。但是由于该方法同样需要考虑网络初始状态的影响,因此不能确保获得全局最优解;另外,由于每次只能考虑一对开关,算法的并行性差。文献提出以闭合联络开关两端电压差最大的开关为启发式规则,并提出了一个衡量开关交换前后网损变化的计算公式。文献 提出利用近似网损替代精确网损,对每个联络开关同时进行对应环网的重构优化,根据最佳转移负荷的符号和大小,确定与环网中最大网损降低相对应的开关交换,有效地提高了支路交换法的计算速度。