在全球变暖和快速城市化背景下，城市内涝问题日益凸显，对城市运行造成了严重影响。研究分析内涝致灾机理是防治内涝的理论基础，研发可用技术方法与软件工具是排水防涝工作的重要支撑。本项目以广州市为研究对象，采集了典型区域的激光雷达地形数据、排水管网和道路水系等基础数据，并建设了城市内涝无线监控系统，实时采集内涝频发点的降雨量、积水深度和监控视频。在此基础上构建了典型区域的SWMM模型，根据经过验证模型的分析，降雨强度变化比不透水率变化对内涝溢流总体积的影响更大；此外，用内涝事件的最大积水深度进行模型校验，其模拟精度弱于用积水过程校准的模型，但二者精度差异在可接受范围内，说明调查水深数据可用于内涝模型校验。针对当前排水设计中常用雨型低估径流峰值的问题，提出一种改进的暴雨雨型设计方法。模拟结果表明改进后的Huff雨型对径流峰值的估计更接近实测值，与实际暴雨事件的降雨过程和积水过程的拟合效果最好，计算和应用也较为简便。从市域尺度研究广州市多年内涝灾害的演变过程；揭示了受多因子共同作用的城市内涝灾害在广州市从2009年到2015年间呈现波动减缓的趋势，其中波动部分由降雨控制，减缓趋势则主要来自于排水改造工程的贡献；并进一步指出内涝热点移变是进行内涝治理时需要统筹考虑的重要一点。该成果的研究结论可为国内城市的内涝治理政策制定提供依据，具有较好的应用价值。 2100433B