遥感技术已经广泛应用于滑坡灾害监测，其中基于普通单反数码相机和多基线摄影测量理论的近景滑坡监测技术更显示出了灵活方便、成本低、效率和精度较高等特点。然而，目前的这些技术仍然无法解决植被部分或零星覆盖下的滑坡自动化监测问题。由植被引起的问题主要包括植被对自动化匹配的干扰、植被点云噪声滤波、滑坡形变区域误检测等。本项目将在多基线近景摄影测量理论的支持下，研究基于视觉认知特征和多视立体辅助的植被自动检测算法、基于多条件约束的植被点云滤波算法以及基于局部形变趋势一致性的误检测评估算法等，从而解决植被覆盖下的滑坡自动化监测问题。
