制造业
预测分析帮助制造业高效维护运营并更好地控制成本。
一直以来，制造业面临的挑战是在生产优质商品的同时在每一步流程中优化资源。多年来，制造商已经制定了一系列成熟的方法来控制质量、管理供应链和维护设备。如今，面对着持续的成本控制工作，工厂管理人员、维护工程师和质量控制的监督执行人员都希望知道如何在维持质量标准的同时避免昂贵的非计划停机时间或设备故障，以及如何控制维护、修理和大修(MRO)业务的人力和库存成本。此外，财务和客户服务部门的管理人员，以及最终的高管级别的管理人员，与生产流程能否很好地交付成品息息相关。
IBM SPSS预测分析帮助制造商最大限度地减少非计划性维护的停机时间，真正消除不必要的维护，并很好的预测保修费用，从而达到新的质量标准，并节约资金。它可用于生产线的预测分析，及时维护防止故障导致生产中断，可以解决一系列客户服务问题，其中包括顾客对因计划外维修和产品故障而造成停机的投诉。并可用于汽车、电子、航空航天、化学品和石油等不同行业的制造业务。
犯罪预测与预防
预测分析利用先进的分析技术营造安全的公共环境。
为确保公共安全，执法人员一直主要依靠个人直觉和可用信息来完成任务。为了能够更加智慧地工作，许多警务组织正在充分合理地利用他们获得和存储的结构化信息（如犯罪和罪犯数据）和非结构化信息（在沟通和监督过程中取得的影音资料）。通过汇总、分析这些庞大的数据，得出的信息不仅有助于了解过去发生的情况，还能够帮助预测将来可能发生的事件。
利用历史犯罪事件、档案资料、地图和类型学以及诱发因素（如天气）和触发事件（如假期或发薪日）等数据，警务人员将可以：确定暴力犯罪频繁发生的区域；将地区性或全国性流氓团伙活动与本地事件进行匹配；剖析犯罪行为以发现相似点，将犯罪行为与有犯罪记录的罪犯挂钩；找出最可能诱发暴力犯罪的条件，预测将来可能发生这些犯罪活动的时间和地点；确定重新犯罪的可能性。
IBM 的犯罪预测和预防分析技术能够帮助各机构充分利用手中的人员和信息资源，监控、衡量和预测犯罪及犯罪趋势。分析警方数据，提供洞察，能够让警务人员跟踪犯罪活动、预测事件发生的可能性、有效部署资源并快速处理案件。
电信
预测分析帮助电信运营商更深入了解客户。
受技术和法规要求的推动，以及基于互联网的通信服务提供商和模式的新型生态系统的出现，电信提供商面临着前所未有的变革。要想获得新的价值来源，电信服务商需要对业务模式做出根本性的转变，并且必须有能力将战略资产和客户关系与旨在抓住新市场机遇的创新相结合。预测和管理变革的能力将是未来电信服务提供商的关键能力。这涉及到预测和管理持续的变革，包括允许员工参与到创新议程的制订中，促进与客户、供应商和合作伙伴的协作，并且采用灵活、具有适应能力的IT基础架构部署动态业务架构，支持不断变化的业务模式。
IBM可以帮助电信运营商采用实时分析和预测分析技术，更深入地了解客户，以发挥客户数据和资产的价值 。
