为了满足航空航天、武器装备和能源等领域对预浸料质量的要求，本项目从新技术、新方法的发展出发，研究近红外光谱在线监测预浸料加工过程各项质量指标，快速控制预浸料质量。通过对建立模型方法的研究，提高模型预测的准确度。.采用近红外光谱在线监测预浸料加工过程中玻璃布残余浸润剂含量、树脂对玻璃纤维的浸透率，提高树脂在玻璃纤维中的浸透性。从理论上研究酚醛树脂溶液浓度和预固化温度等对预浸料质量的影响，结合近红外光谱分析结果，揭示加工过程中工艺参数的变化对预浸料质量影响的规律，确立预浸料的质量控制方法。深入研究主成分分析、偏最小二乘、多元线形回归、模式识别等理论方法对建立模型的影响，确立建立预浸料质量模型最佳途径。.采用近红外光谱非接触、非破坏在线监测预浸料加工过程中的质量，方法省时、省力，提高生产效率。为该领域研究提供新思路，为先进复合材料加工过程中无损检测方法及成型工艺的发展奠定基础。
