研究高质量过程(生产或交易过程)的统计过程控制(Statistical Process Control,简称SPC)技术在作为世界工厂的中国具有重要的现实意义。而这一问题又一直是统计质量控制领域的一个难点。由于传统的SPC 技术在高质量过程中不再适用,而现有的关于高质量过程的统计过程控制技术的研究又存在很多不足和缺陷,所以本项目将开展以下四个方面的研究,旨在弥补这些缺陷与不足,从而进一步完善本领域的研究并将其推向新的高度:(1)研究开发适用于产品抽样检测是分组并列进行情况下的高质量过程的控制图技术;(2)研究开发适用于高质量过程的ARL 无偏的控制图设计技术;(3)研究开发适用于高质量过程的高效的自启动式的控制图设计技术;(4)综合考虑生产、质量监控以及系统维护三个方面所涉及到的各种成本和时间因素建立经济模型来联合优化适用于高质量过程的控制图的设计以及系统维护策略。