随着高速列车载重量、行车密度及运行速度的不断提高，高速铁路钢轨滚动接触疲劳损伤程度不断加深，直接影响高速列车的运行安全，准确评估在役金属钢轨中应力集中以及早期损伤，可以避免由于意外的疲劳损伤发展而引发的恶性事故。金属磁记忆无损检测可以对构件的损伤位置及程度进行早期预警，是一种操作简单的无源检测技术，是无损检测研究领域的前沿课题。本项目针对微弱磁场下铁磁性材料的力-磁耦合行为的准确刻画这一科学问题以及高铁钢轨金属磁记忆无损检测标准的确立和精准的损伤定位这一应用问题展开研究，研究了地磁场范围内钢轨材料的力-磁耦合特征, 建立了建立了微弱磁场下铁磁材料的应力磁化本构关系，可以预测不同磁化环境下的应力磁化行为. 所建立的本构关系方便在工程实际中的应用。与已有的模型相比，本项目建立的模型预测的应力磁化回线和磁致伸缩曲线与实验结果更加吻合。在此基础上建立了非均匀结构的力-磁耦合有限元模型模拟材料内部损伤对应的磁信号, 建立了非线性力-磁耦合模型，采用有限元方法实现了弱磁信号正演分析，可以定量描述应力集中、缺陷和表面磁记忆信号的变化规律。基于所建立的弱磁信号正演分析，针对微磁检测中应力和损伤的定量化反演问题开展研究，理论上证实微磁检测可以对应力集中、缺陷等进行定量化判定，并给出了钢轨损伤的评判方法, 接着进行了钢轨动态磁记忆检测, 研究了动态检测的测量量及评判方法。部分研究进展发表在无损检测专业杂志Nondestructive Testing and Evaluation上。本项目建立了从源于微观现象的磁化机理建模、到面向宏观的磁记忆信号定量化分析、最终到面向检测的残余应力/缺陷定量化评价的自下而上系统完整的磁记忆检测理论，为金属磁记忆方法在高速铁路钢轨伤损检测中应用提供理论基础和依据，得到美国物理协会旗下的国际应用物理著名期刊J. Appl. Phys.的编辑重点推荐(Editor’s Pick，择优推荐<5%的文章）。 2100433B